数学基础 -- 线性代数之矩阵的可逆性
矩阵的可逆性
1. 矩阵可逆的定义
对于一个 n×nn \times nn×n 的方阵 AAA,如果存在一个矩阵 BBB 使得:
A×B=B×A=In
A \times B = B \times A = I_n
A×B=B×A=In
其中 InI_nIn 是 n×nn \times nn×n 的单位矩阵(对角线上全为 1,其他位置全为 0),那么矩阵 AAA 是可逆的,并称矩阵 BBB 是矩阵 AAA 的逆矩阵,记作 A−1A^{-1}A−1。
2. 矩阵不可逆的定义
如果对于一个方阵 AAA,不存在矩阵 BBB 使得 A×B=InA \times B = I_nA×B=In,那么矩阵 AAA 就是不可逆的,即矩阵没有逆矩阵。
3. 矩阵可逆与不可逆的条件
行列式:方阵 AAA 的行列式 det(A)≠0\det(A) \neq 0det(A)=0 时,矩阵 AAA 可逆;如果 det(A)=0\det(A) = 0det(A)=0,则矩阵不可逆。线性无关性:矩阵的列向量(或行向量)线性无关时,矩阵可逆;如果列向量(或行向量)线性相关,则矩阵不可逆。
4. 可逆矩阵的性质
唯一性:一个矩阵的逆矩阵是唯一的。矩阵乘法与逆矩阵:如果 AAA 和 BBB 都是可逆矩阵,则它们的乘积 ABABAB 也是可逆矩阵,且 (AB)−1=B−1A−1(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}(AB)−1=B−1A−1。线性方程组的解:如果矩阵 AAA 可逆,则线性方程组 Ax=bAx = bAx=b 有唯一解,解为 x=A−1bx = A^{-1}bx=A−1b。
5. 不可逆矩阵的特点
行列式为零:不可逆矩阵的行列式等于零。线性相关:不可逆矩阵的行向量或列向量中存在线性相关性。方程组的解:对于不可逆矩阵,线性方程组 Ax=bAx = bAx=b 可能没有解或有无穷多个解。
6. 可逆矩阵的几何意义
在几何中,可逆矩阵表示一种可逆的线性变换,这种变换不会将空间压缩到低维空间。比如,二维空间中的可逆矩阵不会将平面压缩成一条直线或一个点。
总结
可逆矩阵:有逆矩阵,行列式不为零,线性方程组有唯一解。不可逆矩阵:无逆矩阵,行列式为零,线性方程组可能没有解或有无穷多个解。

